Adaboost算法其实是一个简单的弱分类算法提升过程，这个过程通过不断的训练，可以提高对数据的分类能力。整个过程如下所示：（1）先通过对N个训练样本的学习得到第一个弱分类器；（2）将分错的样本和其他的新数据一起构成一个新的N个的训练样本，通过对这个样本的学习得到第二个弱分类器 ；（3）将1和2都分...
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世界银行公开数据（World Bank Open Data）收录了世界银行数据库的七千多个指标，用户可以按国家、指标、专题和数据目录进行数据浏览，其中数百个数据可上溯50年。 该数据库可以按以下方式浏览数据： 按国家浏览数据：数据包括人口数量在3万人以上的经济体以及更小的经济体（均为世界银行的成员体...
Aadboost算法系统具有较高的检测速率，且不易出现过适应现象。但是该算法在实现过程中为取得更高的检测精度则需要较大的训练样本集，在每次迭代过程中，训练一个弱分类器则对应该样本集中的每一个样本，每个样本具有很多特征，因此从庞大的特征中训练得到最优弱分类器的计算量增大。典型的 Adaboost 算法...
Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。Kaggle上面有着各种高质量的数据集，并且基于这些数据集会有一些大的公司进行赞助，来举办一些算法的...
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回...
通联量化实验室是大数据时代的金融量化平台。提供高质量的金融大数据与高效的云计算系统研究，复杂交易策略亦可轻松程序化构建、回测并模拟。更有获得上亿投资管理资金的成长机会。
logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此...
Tushare Pro通过社区的采集和整理存入数据库经过质量控制后再提供给用户。但Pro依然是个开放的，免费的平台，不带任何商业性质和目的。Tushare运行三年多以来，数据从广度和深度都得到了提升，Pro版正是在此基础上做了更大的改进。数据内容将扩大到包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，...
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信...
中国经济信息网（简称“中经网”）是经原国家计委批准，由国家信息中心联合部委信息中心和省区市信息中心共同建设的全国性经济信息网络，1996年12月3日开通，是互联网上最大的描述和研究中国经济的专业信息资源库和媒体平台。来源网址：https://www.cei.cn/
计算机视觉香港中文大学的多媒体实验室是最早应用深度学习进行计算机视觉研究的华人团队。在世界级人工智能竞赛LFW（大规模人脸识别竞赛）上，该实验室曾力压FaceBook夺得冠军，使得人工智能在该领域的识别能力首次超越真人。语音识别微软研究人员通过与hinton合作，首先将RBM和DBN引入到语音识别声...
在金融财经数据领域，Wind资讯已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域，新的信息内容在第一时间进行更新以满足机构投资者的需求。针对金融业的投资机构、研究机构、学术机...
自编码器（autoencoder, AE）是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs），其功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习（representation learning）。自编码器包含编码器（enco...
Gapminder 是瑞士Gapminder 基金会开发的一个统计软件，你可以形象地看见用世界银行提供数据绘制的的世界各国各项发展指数。 它用一种新的方法动态地展示了各个国家的历年的各项发展指数，包括了二氧化碳排放量、儿童死亡率、经济增长率、每1000人网民数量、军事预算、每1000人电话用户、城市...
受限玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine, RBM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴（Harmonium），但直到杰弗里·辛顿及其合作者在2000年代中叶发明快速学习算法后，受限玻尔...
世界财富与收入数据库（WID.world）是一个致力于提供开放的国家内与国家间收入与财富分布历史变化数据的大型数据库。 在过去的15年间，对收入与财富分配不均长期演变研究的新兴趣导致了大量的文献的涌现。来源网址：https://wid.world/zh/data-cn/
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习（representation...
The Globe Of Economic Complexity，是由哈佛大学的Center for International Development公开发布的研究成果，是一个关于全球进出口贸易数据可视化的分析项目来源网址：http://globe.cid.harvard.edu/
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。对循环神经网络的研究始于二十世纪80...
HUMAN DEVELOPMENT REPORTS，获取和探索全球191个国家和地区的人类发展数据。来源网址：https://hdr.undp.org/