- Python
- MATLAB
- C/C++
职位描述:
1.对小米智能工厂端数据进行数据分析,主动深入了解业务部门需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决业务实际问题
2.根据具体业务场景完成需求分析,完成数据分析产品设计、开发和落地(数据清洗、数据分析或数据挖掘、模型开发&部署&测试、BI展示、分析报告输出)
3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域、仓储域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和应用
4.构建指导工厂精益运营的数据指标体系和数据模型、支撑工厂精益化运营
5. 具有良好得跨部门沟通能力和项目管理能力,能追踪推动项目开发交付工作,包括需求收集,开发计划制定,风险管控,进度跟踪等;
职位要求:
1. 本科及以上学历,机械自动化、统计、数学、计算机相关专业优先;
2. 了解制造业,了解云计算、IOT、智能解决方案业务知识,对MES、ERP业务有了解,且有工业行业大数据落地经验,对智能制造和数据驱动工艺/制造有热情者优先;
3. 良好的数据敏感度和逻辑思维能力,了解大数据相关基础知识,熟悉常见的数据分析和处理方法;
4. 熟练掌握任意一门数据分析工具,例如Matlab、C、C++、Python、SQL等,熟悉数据仓库,能够从业务需求抽象库表优先;
5. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等)
1.对小米智能工厂端数据进行数据分析,主动深入了解业务部门需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决业务实际问题
2.根据具体业务场景完成需求分析,完成数据分析产品设计、开发和落地(数据清洗、数据分析或数据挖掘、模型开发&部署&测试、BI展示、分析报告输出)
3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域、仓储域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和应用
4.构建指导工厂精益运营的数据指标体系和数据模型、支撑工厂精益化运营
5. 具有良好得跨部门沟通能力和项目管理能力,能追踪推动项目开发交付工作,包括需求收集,开发计划制定,风险管控,进度跟踪等;
职位要求:
1. 本科及以上学历,机械自动化、统计、数学、计算机相关专业优先;
2. 了解制造业,了解云计算、IOT、智能解决方案业务知识,对MES、ERP业务有了解,且有工业行业大数据落地经验,对智能制造和数据驱动工艺/制造有热情者优先;
3. 良好的数据敏感度和逻辑思维能力,了解大数据相关基础知识,熟悉常见的数据分析和处理方法;
4. 熟练掌握任意一门数据分析工具,例如Matlab、C、C++、Python、SQL等,熟悉数据仓库,能够从业务需求抽象库表优先;
5. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等)
- 还没有人评论,欢迎说说您的想法!