# 使用+将两个或更多个列表连接起来a_longer_list = a_list + another_listprint("Output #78: {}".format(a_longer_list))这个示例展示了如何将两个或更多个列表连接在一起。当你必须分别引用多个具有相似信息...
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四则运算如:5 + (2.3 - 1.125)*3.2/1.1 + 1.23E3## [1] 1238.418结果为1238.418, 前面显示的结果在行首加了井号， 这在R语言中表示注释。 本教程的输出前面一般都加了井号以区分于程序语句。 输出前面的方括号和序号1是在输出有多个值时提供的提示性序号...
阿里天池是阿里云旗下大数据平台,旨在打造为“数据众智、众创”的平台，平台提供数据集下载，数据来源分为官方数据、公共数据，个人数据，内容丰富，涵盖面广，目前拥有一千六百余个数据集。来源网址：https://tianchi.aliyun.com
# 使用in和not in来检查列表中是否有特定元素a = 2 in a_listprint("Output #79: {}".format(a))if 2 in a_list:print("Output #80: 2 is in {}.".format(a_...
启动R软件后进入命令行界面，每输入一行命令，就在后面显示计算结果。 可以用向上和向下箭头访问历史命令； 可以从已经运行过的命令中用鼠标拖选加亮后， 用Ctrl+C复制后用Ctrl+V粘贴（这是MS Windows下的快捷键组合）， 粘贴的目标是当前命令行。如果使用RStudio软件， 有一个“Con...
和鲸社区是由上海和今信息科技有限公司打造运营的数据科学学习交流社区，提供气象、图像数据、自然语言、金融、医疗、文化娱乐、社交、环境、军事等方面的数据集。来源网址：https://www.kesci.com/home
# 使用append()向列表末尾追加一个新元素# 使用remove()从列表中删除一个特定元素# 使用pop()从列表末尾删除一个元素a_list.append(4)a_list.append(5)a_list.append(6)print("Output #83: {}".f...
用R和RStudio进行研究和数据分析， 每个研究问题应该单独建立一个文件夹（目录）。 该问题的所有数据、程序都放在对应的文件夹中。 在RStudio中， 用“File – New Project – Existing Directory”选中该问题的目录， 建立一个新的“项目”（project）。...
（格物钛）隐木（上海）科技有限公司是一家AI初创型科技公司。提供针对非结构化数据存储、标注、模型训练和管理预测的一站式AI服务平台产品。致力于通过优质的产品体验和自身技术优势，解除行业客户智能化发展中数据服务昂贵、低质、低效的痛点。平台拥有领域广泛的丰富数据集。来源网址：https://www.gr...
# 使用reverse()原地反转一个列表会修改原列表# 要想反转列表同时又不修改原列表，可以先复制列表a_list.reverse()print("Output #86: {}".format(a_list))a_list.reverse()print("Output...
Files: 列出当前项目的目录（文件夹）内容。 其中以.R或者.r为扩展名的是R源程序文件， 单击某一源程序文件就可以在编辑窗格中打开该文件。Plots: 如果程序中有绘图结果， 将会显示在这个窗格。 因为绘图需要足够的空间， 所以当屏幕分辨率过低或者Plots窗格太小的时候， 可以点击“Zoom...
MNIST是最受欢迎的深度学习数据集之一，这是一个手写数字数据集，包含一组60,000个示例的训练集和一个包含10,000个示例的测试集。这是一个很好的数据库，用于在实际数据中尝试学习技术和深度识别模式，同时可以在数据预处理中花费最少的时间和精力。来源网址：http://yann.lecun.com...
# 使用sort()对列表进行原地排序会修改原列表# 要想对列表进行排序同时又不修改原列表，可以先复制列表unordered_list = [3, 5, 1, 7, 2, 8, 4, 9, 0, 6]print("Output #88: {}".format(unordered_...
RStudio软件是R软件的应用界面与增强系统， 可以在其中编辑、运行R的程序文件， 可以跟踪运行， 还可以构造文字、R结果图表融合在一起的研究报告、论文、图书、网站等。界面一般分为四个窗格， 其中编辑窗口与控制台（Console）是最重要的两个窗格。 编辑窗格用来查看和编辑程序、文本型的数据文件、...
COCO是微软构建的一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。它有几个特点：对象分割； 在上下文中可识别；超像素分割；330K图像（> 200K标记）；150万个对象实例；80个对象类别；91个类别；每张图片5个字幕；25万关键点。来源网址：http://cocodataset.org
# 使用圆括号创建元组my_tuple = ('x', 'y', 'z')print("Output #93: {}".format(my_tuple))print("Output #94: my_tuple has {}...
Hadley Wickham and Garrett Grolemund(2017) “R for Data Science”，https://r4ds.had.co.nz/, O’Reilly, 讲基本的数据整理、汇总。Hadley Wickham(2019) “Advanced R”, 2nd ...
ImageNet是根据WordNet层次结构组织的图像数据集。ImageNet就像一个网络一样，拥有多个Node（节点）。每一个node相当于一个item或者subcategory。一个node含有至少500个对应物体的可供训练的图片/图像。它实际上就是一个巨大的可供图像/视觉训练的图片库。来源网址...
# 使用赋值操作符左侧的变量对元组进行解包one, two, three = my_tupleprint("Output #97: {0} {1} {2}".format(one, two, three))var1 = 'red'var2 = 'robin...
函数编程（functional programming）。R语言虽然不是严格的functional programming语言，但可以遵照其原则编程，得到可验证的可靠程序。支持对象类和类方法。基于对象的程序设计。是动态类型语言，解释执行，运行速度较慢。数据框是基本的观测数据类型，类似于数据库的表。开...