当需要在字符中使用特殊字符时，Python用反斜杠 转义字符。常用转义字符描述(在行尾时)续行符'单引号"双引号换行横向制表符
Finebi是国内的可视化报表工具。优点：个人版免费。缺点：企业版付费。
1、访问的权限问题用户可以在云计算服务提供商处上传自己的数据资料，相比于传统的利用自己计算机或硬盘的存储方式，此时需要建立账号和密码完成虚拟信息的存储和获取。这种方式虽然为用户的信息资源获取和存储提供了方便，但用户失去了对数据资源的控制，而服务商则可能存在对资源的越权访问现象，从而造成信息资料的安全...
字符串运算符常用运算符描述+字符串连接*重复输出字符串[]通过索引获取字符串中字符[ : ]截取字符串中的一部分in成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 Truenot in成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True
Matplotlib是Python中一个二维绘图包，能够非常简单的实现数据可视化。Matplotlib最早由John Hunter于2002年启动开发，其目的是为了构建一个Matlab式的绘图函数接口。Matplotlib图像大致可以分为如下4个层次结构：1. canvas（画板）：位于最底层，导入...
1、合理设置访问权限，保障用户信息安全当前，云计算机服务由供应商提供，为保障信息安全，供应商应针对用户端的需求情况，设置相应的访问权限，进而保障信息资源的安全分享。在开放式的互联网环境之下，供应商一方面要做好访问权限的设置工作，强化资源的合理分享及应用；另一方面，要做好加密工作，从供应商到用户都应强...
字符串内建函数常用方法描述string.count(str, beg=0, end=len(string))返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数string.endswith(obj, beg=0, end=len(st...
Plotly 非常强大，但用它设置和创建图形都要花费大量时间，而且都不直观。Plotly 入门时有一些要注意的点：安装时要有 API 秘钥，还要注册，不是只用 pip 安装就可以；Plotly 所绘制的数据和布局对象是独一无二的，但并不直观；图片布局对我来说没有用（40 行代码毫无意义！）但它也有优...
云计算是建立在先进互联网技术基础之上的，其实现形式众多，主要通过以下形式完成：（1）软件即服务。通常用户发出服务需求，云系统通过浏览器向用户提供资源和程序等。值得一提的是，利用浏览器应用传递服务信息不花费任何费用，供应商亦是如此，只要做好应用程序的维护工作即可。（2）网络服务。开发者能够在API的基...
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。1.列表：创建list = [] #定义空列表list1 = ["小张","小王","小李"]list2 = [1,"菜...
Pygal 的名气就不那么大了，和其它常用的绘图包一样，它也是用图形框架语法来构建图像的。由于绘图目标比较简单，因此这是一个相对简单的绘图包。使用 Pygal 非常简单：实例化图片；用图片目标属性格式化；用 figure.add() 将数据添加到图片中。因为图片是交互式的，有令人满意而且便于自定义的...
人工神经网络按其模型结构大体可以分为前馈型网络（也称为多层感知机网络）和反馈型网络（也称为Hopfield网络）两大类，前者在数学上可以看作是一类大规模的非线性映射系统，后者则是一类大规模的非线性动力学系统。按照学习方式，人工神经网络又可分为有监督学习、非监督和半监督学习三类；按工作方式则可分为确定...
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号。1.元组：创建#元组：创建tup1 = () #创建空元组tup2 = (50)tup3 = (50,)tup4 = (50,60,70)2.元组：访问#元组：访问tup1 = ("abc","...
Seaborn利用了matplotlib，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。由于Seaborn是构建在matplotlib的基础上的，你需要了解matplotlib从而来调整Seaborn的默认参数。
神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在以下几个方面：生物原型从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。建立模型根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理...
创建数组 In:#方法一、将列表或元组传入np.array()来创建print(np.array([1,2,3])) #方法二、初始化数组的值,只需传入元素个数即可print(np.ones(3))print(np.zeros(3))print(np.random.random(3)) Out...
嵌套模型是结构方程模型的一种。若甲模型的所有自由参数是乙模型内同类参数的一部分，称甲模型嵌套于乙模型内。在路径图中，甲模型的路径图可从乙模型的路径图去掉部分路径得到。设M为一个模型，不是虚模型也不是饱和模型，则虚模型M。
“数据科学”这一术语的流行要早于“大数据”的出现（就像“数据”一词要早于“计算机（computer）”400年出现）。1962年，当John W. Tukey写了《数据分析的未来》（The Future of Data Analysis），他预见了数据分析的新方法的崛起相比于方法论来说更像是一门科学...
数组运算In:#首先创建两个数组data1 = np.array([1,2])data2 = np.ones(2)print(data1,data2)Out:[1 2] [1. 1.]In:#数组间加减乘除jia = data1+data2jian = data1-data2cheng = data...
回归分析的因变量是连续型的，服从正态分布。 回归分析的自变量是数值型的，可以连续取值也可以离散取值。 但是，如果自变量是类别变量， 用简单的1,2,3编码并不能正确地表现不同类别的作用。 可以将类别变量转换成一个或者多个取0、1值的变量， 称为哑变量（dummy variables）或虚拟变量。