要在数据科学领域拓宽眼界并让自己全能多元，可以考虑以下几个方面：
 

跨学科知识：除了数据科学的技术知识外，拓宽眼界可以从其他学科获取知识，例如统计学、数学、计算机科学、商业学、社会科学等。这样可以更好地理解数据科学在不同领域的应用，拓展自己的专业视野。
 

多样化的项目经验：在不同行业和领域积累项目经验，例如金融、医疗保健、零售、物流等，这样可以了解不同行业的数据特点和需求，培养解决多领域问题的能力。
 

沟通和领导能力：除了技术能力，数据科学家还需要具备良好的沟通能力和团队领导能力，这样可以更好地与其他部门合作，理解业务需求，推动数据驱动决策。
 

学习新技术和工具：数据科学领域的技术和工具在不断发展和更新，要拓宽眼界就需要不断学习新的技术和工具，例如深度学习、自然语言处理、大数据技术等。
 

参与开源社区和数据科学竞赛：通过参与开源社区和数据科学竞赛，可以接触到来自世界各地的数据科学家，了解不同背景和经验的人们是如何解决问题的，从中汲取经验。
 

综上所述，要在数据科学领域拓宽眼界并让自己全能多元，需要不断学习和积累多样化的经验，培养跨学科知识和技能，同时注重沟通和领导能力的培养。