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多元统计分析及R语言建模
简介
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任务列表
第1任务: 引言
第2任务: 多元统计分析概述
第3任务: 统计技术及软件应用
第4任务: 多元数据的数学表达
第5任务: 多元数据的R语言使用
第6任务: 数据直观分析的思想
第7任务: 多元数据的R语言图示
第8任务: 相关与回归分析概述
第9任务: 线性回归分析模型
第10任务: 模型的选择
第11任务: 广义线性模型
第12任务: 一般线性模型
第13任务: 线性判别分析
第14任务: 距离判别分析
第15任务: Bayes判别
第16任务: 聚类分析介绍
第17任务: 系统聚类法
第18任务: 快速聚类法
第19任务: 主成分的直观解释
第20任务: 主成分性质及使用
第21任务: 因子分析模型介绍
第22任务: 因子载荷及旋转
第23任务: 因子得分及评价
第24任务: 对应分析的基本原理
第25任务: 对应分析的计算步骤
第26任务: 典型相关分析原理
第27任务: 典型相关分析步骤
第28任务: MDS的基本理论和方法
第29任务: MDS的古典解法
第30任务: 评价指标体系构建
第31任务: 评价指标权重确定
第32任务: 数据无量纲化方法
第33任务: 综合评价方法
