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智能算法设计
简介
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任务列表
第1任务: 机器学习概览课件
第2任务: 端到端的机器学习项目课件（1）
第3任务: 端到端的机器学习项目课件（2）
第4任务: 端到端的机器学习项目实验
第5任务: 端到端的机器学习项目实操
第6任务: 分类
第7任务: 分类实验
第8任务: 分类实操
第9任务: 训练模型课件
第10任务: 训练模型实验
第11任务: 训练模型实操（1）
第12任务: 训练模型实操（2）
第13任务: 支持向量机课件
第14任务: 支持向量机实验
第15任务: 支持向量机实操
第16任务: 决策树(Decision Tree)课件
第17任务: 决策树实验
第18任务: 决策树实操
第19任务: 奇异值分解课件
第20任务: 奇异值分解实验
第21任务: 人工神经网络课件
第22任务: 人工神经网络实验
第23任务: 基于沪市数据的投资组合理论及其预测有效性
